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摘要: 【目的】本文旨在解决应急广播监测监管中播发记录不规范的问题，提高应急广播系统的安全播出质量和效率。【方法】通过结合 Paraformer-large 模型、Transformer-Decoder 模型和DSTA 算法，设计了一种新型的应急广播监测监管模型。Paraformer-large 模型用于将应急广播音频转换为文本，Transformer-Decoder 模型用于提取文本主要内容并生成标题，DSTA 算法用于自动编目，确保信息的实时更新和准确性。【结果】实验结果表明，该模型能够有效解决播发记录不规范的问题，生成的标题和文本内容准确，且模型在实际应用中具有较高的可实现性。【结论】本文提出的应急广播监测监管模型在提高播发记录规范性和系统效率方面表现出色，具有广泛的应用前景。未来，随着应急广播系统的不断发展，监测监管工作仍需持续优化和改进。
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关键词:
- 应急广播 /
- 自然语言处理 /
- Paraformer 模型 /
- Transformer 模型 /
- 监测监管
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